|
|
Deinterlace Filter
Kuřina, Tomáš ; Španěl, Michal (oponent) ; Beran, Vítězslav (vedoucí práce)
Dokument se věnuje problematice prokládání video obrazu a jeho odstraňování. Je zde popsáno samotné prokládání, jeho historie a důvody pro jeho používání. Dále dokument uvádí důvody pro nutnost odstraňování prokládání a základní metody, které se pro to používají. Popisuje navržený algoritmus deinterlacingu, jeho implementaci včetně popisu použité techniky inpaintingu a porovnávání bloků. Jsou zde uvedeny dosažené výsledky testů kvality a rychlosti. Na závěr je popsána implementace ve formě programu pro příkazovou řádku a DLL knihovny.
|
|
| |
|
|
Restaurace poškozených audiosignálů pomocí řídkých reprezentací
Mokrý, Ondřej ; Veselý, Vítězslav (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na problém doplnění úseku chybějících dat audiosignálu. Audiosignál je pomocí diskrétní Gaborovy transformace převeden na řídký vektor. Problém doplnění dat při zachování řídkosti reprezentace je formulován jako optimalizační úloha, která je následně řešena algoritmem Douglas-Rachford. Oproti stávajícím přístupům je navíc algoritmus doplněn o návrh metody pro kompenzaci poklesu energie v úseku doplněných vzorků výsledného signálu.
|
|
|
Aplikace metod učení slovníku pro Audio Inpainting
Ozdobinski, Roman ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Mach, Václav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá metodami učení slovníku pro doplňování chybějících úseků ve zvukovém signálu. Jsou zde teoreticky rozebrány a prakticky využity algoritmy K-SVD a INK-SVD k učení slovníku. Tyto slovníky jsou následně aplikovány na rekonstrukce audio signálů metodou OMP (Orthogonal Matching Pursuit). Dále je zde navrhnutý algoritmus pro výběr stacionárních segmentů a jejich následné použití jako trénovací data pro K-SVD a INK-SVD. V praktické části práce je pozorována účinnost při výběru do trénovací množiny z celého signálu v porovnání s použitím algoritmu pro stacionární segmentaci. Byl také zkoumán vliv snížení vzájemné koherence na kvalitu rekonstrukce pro inkoherentní slovník. Vytvořenými skripty pro hromadné testování v prostředí Matlab je provedeno vzájemné porovnání uvedených metod na žánrově odlišených skladbách.
|
|
|
Metody pro doplňování chybějících dat v obrazu
Vodička, Radek ; Špiřík, Jan (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této práce je popsat základní principy metod inpaintingu. Blíže se zde seznámíme s metodou postupné opravy poškozené oblasti z okrajů po bodech a pomocí úrovňových křivek. Výstupem práce je porovnání obrázků, kde byl inpainting aplikován, mezi sebou i s originálem a vyhodnocení, jaká metoda je v dané situaci pro daný typ obrázků nejvhodnější.
|
|
|
Moderní metody restaurace poškozených audiosignálů
Mokrý, Ondřej ; Koldovský,, Zbyněk (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problémem doplňování souvislého úseku chybějících vzorků v digitálním audiosignálu. Tento problém je formulován jako optimalizační úloha, při níž v množině přípustných rekonstruovaných signálů hledáme takový, jehož reprezentace při vhodně zvolené transformaci je co nejvíce řídká. Popsány jsou různé konkrétní formulace, a to analyzující i syntetizující model jak pro konvexní, tak i pro nekonvexní úlohu. Pro uvedené formulace jsou navrženy algoritmy k jejich řešení a v konvexním případě je navíc metoda doplněna o různé postupy pro kompenzaci poklesu energie v doplněném úseku signálu. Všechny navržené algoritmy jsou otestovány na reálných nahrávkách a je ukázána jejich konkurenceschopnost ve srovnání se současným stavem problematiky (state-of-the-art).
|
|
|
Metody pro doplňování pixelů vně obrazu
Ješko, Petr ; Špiřík, Jan (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou doplňování pixelů vně obrazu. Uvádí některé metody pro inpainting použitím počítače a upozorňuje na úskalí, která se zde objevují. Zkoumá metody pro interpolaci a aproximaci funkcí ve snaze najít nejlepší metodu pro extrapolování obrazu za jeho hranice. Popisuje základy Waveletové transformace a Multiresolution analýzy. Navrhuje několik metod pro doplňování pixelů vně obrazu. Porovnává dosažené výsledky pomocí PSNR a SSIM. Tyto metody jsou zde vysvětleny a srovnány. Stručně pojednává o algoritmu OMP, spadajícím do oblasti řídké reprezentace signálů, a použitém v jedné z metod. Také je zde představeno vývojové prostředí MATLAB jako nástroj pro implementaci algoritmů, které prakticky řeší zadanou problematiku. V praktické části jsou popsány implementované metody pro doplňování pixelů vně obrazu.
|
|
|
Metody pro doplňování pixelů vně obrazu
Ješko, Petr ; Špiřík, Jan (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou doplňování pixelů vně obrazu. Uvádí některé metody pro inpainting použitím počítače a upozorňuje na úskalí, která se zde objevují. Zkoumá metody pro interpolaci a aproximaci funkcí ve snaze najít nejlepší metodu pro extrapolování obrazu za jeho hranice. Popisuje základy Waveletové transformace a Multiresolution analýzy a stručně pojednává o prostorové filtraci, detekci hran a algoritmu OMP, spadajícím do oblasti řídké reprezentace signálů. Teoretické poznatky z těchto oblastí jsou využity při návrhu několika metod pro doplňování pixelů vně obrazu. Porovnává dosažené výsledky pomocí PSNR a SSIM. Také je zde představeno vývojové prostředí MATLAB jako nástroj pro implementaci algoritmů, které prakticky řeší zadanou problematiku.
|
|
|
Reconstruction and Enhancement of Damaged Parts of Fingerprint Images
Špila, Andrej ; Rydlo, Štěpán (oponent) ; Heidari, Mona (vedoucí práce)
This thesis deals with the problem of fingerprint image reconstruction with focus on non- recoverable regions affected by various skin diseases. A generative adversarial network with learnable convolutional gabor filter layer was trained on preprocessed dataset of real fingerprint images. The work demonstrates that the trained model can reliably repair small corrupted regions of arbitrary shapes and in case of larger holes, the global quality score of reconstructed fingerprints evaluated by MINDTCT module from NIST biometric image software is increased compared to original fingerprint. A standardized format for fingerprint images that helped stabilize the results when training generative models is proposed.
|
|
|
RAW image debayerization using deep neural network
Balušík, Peter ; Myška, Vojtěch (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
This thesis focuses on the problem of demosaicing; specifically, demosaicing using deep image prior. Deep image prior (DIP) is a concept that uses untrained convolutional neural networks to solve common reconstruction problems, with the only input information being an image degraded in some way. The aim of this thesis is to find out whether the DIP is a viable method for demosaicing problems. A new demosaicing method based on DIP is proposed and compared with common demosaicing methods. Different color filer arrays (CFAs) were tested to see the full potential of the proposed method. A numerical comparison was made using a variety of assessment methods. Based on this comparison, the proposed method proved to be similar, in some cases even better than the widely used Malvar’s demosaicing method. Visually, the proposed method displayed similar results to the finest method in the experiments – the Menon’s demosaicing method. Additionally, averaging the last few images of the optimization process proved to bring positive results in terms of numerical comparison. Even though the proposed method brought some interesting results, it turned out to be extremely computationally challenging when compared with other common demosaicing methods.
|
host ::
RSS.